文件名称：num-methods:包含Matlab，R和Python中数值方法的源代码
文件大小：46KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 20:21:30
MATLAB
数值方法1 本部分分为5部分。 每个部分都在Matlab中实现了代码。 寻根 二等分法 牛顿法 错误位置法 割线法 穆勒法 逆矩阵 解析上三角矩阵 解析下三角矩阵 高斯消除法 LU分解 雅可比方法 高斯-塞德尔方法 过度松弛（SOR）方法 插补 多项式拟合 线性样条 三次样条 二次样条 牛顿除数多项式 拉格朗日插值 随机数生成 均匀分布 三角分布 泊松分布 正态分布 对数正态分布 经验连续分布 指数分布 离散均匀分布 一般连续分配 差速器 微分求积法 积分 梯形法则 辛普森的1/3规则 辛普森（Simpson）的3/8规则 中点规则
【文件预览】：
num-methods-master
----RandomNumberGen()
--------gen_poisson_dis.m(489B)
--------gen_uniform_dist.m(491B)
--------main.m(1KB)
--------gen_tri_dis.m(822B)
--------gen_exp_dist.m(538B)
--------gen_emp_con_dis.m(742B)
--------gen_norm_dis.m(1KB)
--------gen_lognorm_dis.m(1KB)
--------gen_generalcon_dis.m(564B)
--------gen_discrete_uniform_dist.m(919B)
----Interpolation()
--------mypolyfit.m(161B)
--------mypolyval1.m(125B)
--------linear_spline.m(342B)
--------main.m(1KB)
--------mypolyval3.m(262B)
--------quad_spline.m(1020B)
--------cubic_spline.m(1KB)
--------lagrange_interp.m(452B)
--------mypolyval2.m(166B)
--------newton_ddp.m(998B)
----Root-finding()
--------R()
--------Matlab()
----LICENSE(1KB)
----readme.MD(1012B)
----Differentials()
--------main.m(170B)
--------gdq.m(1KB)
--------cal_derivatives.m(250B)
----Integrals()
--------trapezoid.m(243B)
--------mymidpoint.m(190B)
--------simpson38.m(232B)
--------simpson13.m(213B)
--------a601_a6.m(1KB)
----.gitignore(19B)
----InverseMatrix()
--------R()
--------.RData(9KB)
--------.Rhistory(4KB)
--------Matlab()