文件名称：arima python
文件大小：220KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-04-12 15:40:05
arima python 源码
ARIMA模型（英语：AutoregressiveIntegratedMovingAverage model），差分整合移动平均自回归模型，又称整合移动平均自回归模型（移动也可称作滑动），时间序列预测分析方法之一。ARIMA（p，d，q）中，AR是"自回归"，p为自回归项数；MA为"滑动平均"，q为滑动平均项数，d为使之成为平稳序列所做的差分次数（阶数）。“差分”一词虽未出现在ARIMA的英文名称中，却是关键步骤
【文件预览】：
ARIMA-master
----time-series-analysis-ARIMA.ipynb(303KB)
----international-airline-passengers.csv(2KB)
----README.md(119B)