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更新时间：2023-01-28 08:49:18
MIT 麻省理工 线性代数 学习笔记
“线性代数”，同微积分一样，是高等数学中两大入门课程之一，不仅是一门非常好的数学课程，也是一门非常好的工具学科，在很多领域都有广泛的用途。它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。本课程讲述了矩阵理论及线性代数的基本知识，侧重于那些与其他学科相关的内容，包括方程组、向量空间、行列式、特征值、相似矩阵及正定矩阵。
【文件预览】：
MIT线性代数笔记
----23-微分方程和exp(At).pdf(2.46MB)
----10-四个基本子空间..pdf(2.09MB)
----08-求解Ax=b-可解性和解的结构.pdf(790KB)
----02-矩阵消元.pdf(1.24MB)
----15-子空间投影..pdf(953KB)
----01-方程组的几何解释.pdf(823KB)
----20-克拉默法则-逆矩阵-体积.pdf(978KB)
----13-复习一.pdf(10.26MB)
----12-图和网络.pdf(3.94MB)
----18-行列式及其性质..pdf(762KB)
----11-矩阵空间-秩1矩阵和小世界图.pdf(5.33MB)
----05-转置-置换-向量空间R.pdf(2.04MB)
----17-正交矩阵和Gram-Schmidt正交化.pdf(925KB)
----21-特征值和特征向量..pdf(1.33MB)
----04-A的LU分解.pdf(1.31MB)
----09-线性相关性-基-维数.pdf(1.43MB)
----06-列空间和零空间.pdf(2.4MB)
----03-乘法和逆矩阵.pdf(2.1MB)
----22-对角化和A的幂.pdf(868KB)
----24-马尔可夫矩阵-傅立叶级数..pdf(2.32MB)
----07-求解Ax=0-主变量-特解.pdf(1.6MB)
----14-正交向量与子空间..pdf(947KB)
----19-行列式公式和代数余子式..pdf(888KB)
----16-投影矩阵和最小二乘.pdf(1.06MB)