文件名称：bi-lstm-crf:BI-LSTM-CRF模型的PyTorch实现
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-27 09:39:09
nlp crf pytorch ner word-segmentation
BI-LSTM-CRF模型的PyTorch实现。 特征： 与相比，执行了以下改进： 全面支持小批量计算 完全矢量化的实现。 特别是，删除了“得分句”算法中的所有循环，从而极大地提高了训练效果 支持CUDA 用于非常简单的API START / STOP标签会自动添加到CRF中 包含一个内部线性层，该线性层可从要素空间转换为标签空间 专门用于NLP序列标记任务 轻松训练自己的序列标记模型 麻省理工学院执照 安装 依存关系 的Python 3 安装$ pip install bi-lstm-crf 训练 语料库 以指定的准备语料库 也有一个示例语料库 训练 $ python -m bi_lstm_crf corpus_dir --model_dir " model_xxx " 更多 训练曲线 import pandas as pd import matplotlib . pyplot
【文件预览】：
bi-lstm-crf-master
----MANIFEST.in(0B)
----LICENSE(1KB)
----bi_lstm_crf()
--------model()
--------__init__.py(76B)
--------__main__.py(36B)
--------app()
----setup.py(1KB)
----README.md(3KB)
----.gitignore(1KB)