uPIT-for-speech-separation:语音级别的PIT实验进行语音分离

时间:2024-05-21 18:04:49
【文件属性】:

文件名称:uPIT-for-speech-separation:语音级别的PIT实验进行语音分离

文件大小:23KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-05-21 18:04:49

pytorch pit speech-separation Python

使用uPIT进行语音分离 使用发声级PIT(置换不变训练)进行语音分离 要求 参见 用法 使用生成数据集 准备cmvn,.scp并在.yaml文件中配置实验 训练: ./run_pit.py --config $conf --num-epoches 100 > $checkpoint /train.log 2>&1 & 推理: ./separate.py --dump-dir cache $mdl_dir/train.yaml $mdl_dir/epoch.40.pkl egs.scp 实验 配置 面具 时代 调频 FF 毫米 FF /毫米 AVG AM-ReLU 75 10.41 6.73 7.35 7.19 8.82 sigmod 50 9.95 5.99 6.72 6.35 8.26 PSM-ReLU 73 10.29 6.54 7.28


【文件预览】:
uPIT-for-speech-separation-master
----conf()
--------2.config.yaml(1KB)
--------3.config.yaml(951B)
--------train.yaml(1KB)
--------6.config.yaml(978B)
--------7.config.yaml(1001B)
--------5.config.yaml(957B)
--------1.config.yaml(1020B)
--------4.config.yaml(951B)
----separate.py(5KB)
----scripts()
--------run_demo.sh(270B)
--------sdr_eval.sh(1KB)
--------sdr_eval_2spk.m(1KB)
--------train.sh(419B)
--------spk2gender(110B)
----utils.py(5KB)
----model.py(2KB)
----requirements.txt(81B)
----dataset.py(10KB)
----oracle_separate.py(4KB)
----compute_cmvn.py(2KB)
----README.md(2KB)
----.gitignore(46B)
----trainer.py(8KB)
----run_pit.py(3KB)

网友评论