文件名称：论文研究-基于无人机图像分形特征的油松受灾级别判定.pdf
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更新时间：2022-08-11 16:22:17
森林病虫害,无人机图像分析,纹理特征提取,分形特征,油松受灾级别判定
利用无人机采集油松样地图像，提取图像中的单株样本树图像，计算单株样本树图像的多个纹理特征值，对纹理特征值进行灾害分级，与地面基于失叶率调查的灾害分级进行比对，探索能准确描述油松受灾情况的无人机图像纹理特征。实验结果表明，受灾油松图像的三种分形特征，即分形维数、缝隙量及维数升降因子能较好地反映油松的失叶率状况，可作为油松受灾级别的图像判定特征，同时上述分形特征也适用于整块油松样地的受灾级别判定。