文件名称:引入平滑迭代的骨架提取改进算法
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更新时间:2023-05-19 18:19:16
平滑迭代
在使用 ZS 细化算法对目标图像细化时,会出现二像素宽度斜线结构细化畸变、2×2 正方形结构丢失, 以及大量斜线冗余像素存在的弊端,同时主流骨架提取算法无法解决不平滑轮廓带来的边缘分叉问题。针对 四类问题,本论文在 ZS 细化算法基础上引入了平滑迭代流程以及后续的扫描过程,并在其中加入保留模板 和删除模板条件的判定。实验数据表明,改进算法在保留目标图像的骨架信息和拓扑性质的基础上,能保持 二像素宽度斜线和正方形结构不丢失,并完全删除冗余像素,其细化率相比 ZS、IEPTA、MZS 细化算法提 高了 0.05%~0.25%不等;同时平滑迭代次数的增加,能进一步提高细化程度,减少大量的边缘分叉并提高整 体轮廓的平滑程度。