文件名称：Face-Recognition:人脸识别Matlab代码
文件大小：2.58MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 20:15:39
MATLAB
人脸识别 实验使用 Matlab 2012 运行。代码包括以下脚本： im_process – 读取 jpg 图像、矢量化并组合成数据矩阵； pw_xn – 准备用于 ANN 训练和测试的数据； mcnn – 训练和测试 MCNN； pw_nn 和 pw_test – 训练和测试 PWNN。 使用 Yale Extended B 数据库中的图像生成的样本数据矩阵（如论文中所述）包含在 Yale1.mat 文件中。 指示： 在 Matlab 中运行脚本 pw_xn.m 生成数据 xn.mat。 运行脚本 mcnn.m 以使用给定设置训练和测试 MCNN。 当脚本完成运行时，5 倍交叉验证中的平均性能 (mp) 和标准偏差 (sp) 将在 Matlab 命令窗口中输出。 同样，运行脚本 pw_nn5.m 来训练和测试 PWNN。 有关该方法的其他信息： J. Uglov、L. Ja
【文件预览】：
Face-Recognition-master
----pw_test.m(1KB)
----mcnn.m(1KB)
----im_process.m(525B)
----Yale1.mat(1.9MB)
----README.md(2KB)
----pw_nn.m(1KB)
----pw_nn5.m(1KB)
----Pairwise and Multiclass Neural-Network Systems for Face Recognition.pdf(839KB)
----pw_xn.m(2KB)