文件名称：基于Contourlet变换局部纹理特征的面部表情识别系统-研究论文
文件大小：134KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-30 06:09:09
Facial Expression Recognition
面部表情在人际关系中很重要，在人和机器迭代中的交流中也很重要。 因此，面部表情识别的重要性在过去三年中成为活跃的研究领域。 在这项研究中，提出了一种使用面部图像的强大且自动化的面部表情识别系统。 它是基于 Contourlet 变换、判别鲁棒局部二进制模式 (DRLTP) 和 K-最近邻 (KNN) 分类器实现的。 为了提取面部特征，使用 Contourlet 变换对给定的面部图像进行分解。 然后，从每个分解的轮廓波系数计算 DRLTP 特征。 最后，KNN分类器用于面部表情的分类。 使用基准日本女性面部表情 (JAFFE) 数据库进行实验。 所提出的系统实现了超过 75% 的令人满意的分类准确率。