基于主动红外激励的煤岩界面识别-论文

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文件名称：基于主动红外激励的煤岩界面识别-论文
文件大小：5.96MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-07-08 07:36:28
煤岩界面 红外热像 主动激励 针对综采工作面采煤机智能化截割时存在的煤岩识别精度低等问题，采用红外热像技术，建立了煤岩界面检测实验台。利用煤粉、水泥、沙子、黏合剂等材料分别浇筑全煤、全岩和煤岩混合3种试件，在单光源9 kLux的激励强度下，开展煤岩界面识别研究。实验过程中通过IRBIS3红外分析软件对3种试件检测表面不同时刻的温度场信息进行提取和分析，并建立温度场梯度模型加以研究。研究结果表明:煤、岩两种物质在相同的激励下的温度场特性有明显差异，当存在煤岩混合情况时，检测区域内的温差范围和标准方差会明显增大，可以此作为煤岩混合的一种预测识别依据;对煤岩试件进行主动激励时，检测区域前10 min内温升变化最为明显，温差范围和标准方差增大较快，10~30 min内温度缓慢上升，温差范围和标准方差缓慢增大，30 min后温度相对稳定，温差范围和标准方差无明显变化。激励时间的越长，煤和岩的温度场信息差异就越大，更利于提升煤岩识别的精度。但综合考虑温度场信息差异增长幅度和主动激励能源消耗等问题后，选在主动激励30 min时进行红外图像的提取较为合理;通过提取检测区域内的温度场信息，建立的温度场梯度模型可以较为直观地观察到煤和