文件名称：基于净图的多模纹理空域隐写分析 (2011年)
文件大小：1.96MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-17 21:34:24
工程技术 论文
提出了一种基于净图的多模纹理空域隐写分析方法。首先将图片进行切割并按照梯度能量划分成不同的集合;然后对这些集合中的图片用小波镜像滤波器恢复和进行LSB二次攻击,并提取三维净图特征向量;最后通过One-class SVM进行训练,得到多超球体SVM。该方法的优点是训练不需要载密图像,对空域隐写分析有很好的效果,在嵌入率为100 %、50 %、20 %时,平滑组分别有100 %、99 .73 %、66 .22 %的检出率,粗糙组分别有97 .6 %、72 .6 %、29 .4 %的检出率。