文件名称：基于多特征融合和条件随机场的道路分割
文件大小：1.07MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-26 06:04:12
图像模式识别 道路分割 纹理基元特征 多特征融合 条件随机场
针对复杂交通场景图像中路面分割难度大和分割边缘粗糙的问题，提出了一种基于多特征融合和条件随机场的道路分割方法.首先，提取图像的纹理基元特征与颜色特征；然后，将道路分割问题视为一个基于像素的二分类问题，融合所提取的两种特征，使用SVM分类器实现对交通场景图像中路面区域与背景区域的粗糙划分；最后，利用全连接条件随机场中的颜色与位置约束，对分割结果进行优化，获得更加平滑的分割边缘，并与其他分割算法进行对比.实验结果表明，基于多特征融合与条件随机场的道路分割算法获得了95.37%的平均分割准确率和94.55%的平均像素精度.