论文研究-基于尺度不变Harris特征的准稠密匹配算法.pdf

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文件名称：论文研究-基于尺度不变Harris特征的准稠密匹配算法.pdf
文件大小：2.8MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 16:47:28
尺度不变Harris特征, 准稠密匹配, 局部非极大值抑制, 三维重建 准稠密匹配是多视图三维重建的重要技术，其性能对重建结果至关重要。针对常用的SIFT算法提取的种子点进行准稠密匹配正确率较低、重建效果不佳的问题，提出了一种基于尺度不变Harris角点特征的准稠密匹配算法。该算法在图像多尺度空间构造尺度不变Harris特征，并采用余弦距离测度对不同视图进行双向匹配。根据稀疏匹配获取种子点，采用最优最先匹配扩散策略进行准稠密扩散，采用局部非极大值抑制策略对匹配结果进行重采样。实验表明，算法提取的种子点既能够体现场景结构信息，又具有尺度不变特性，用于准稠密匹配，能够提高匹配的效果和精度，是一种有效的用于三维重建的准稠密匹配算法。