【文件属性】：
文件名称：图像直方图均衡化算法matlab代码-CSC476ComputerVision:计算机视觉概论
文件大小：225.54MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 10:31:08
系统开源
图像直方图均衡化算法matlab代码贝肖教授的CSC476计算机视觉
讲师：美国大学地点：DMTI
110室办公室：DMTI
204室头等舱：1月16日
办公时间：星期二，2：30-3：30pm，星期五，2：30-3：30pm或通过预约
一般信息
当然客观的
本课程介绍了计算机视觉和计算摄影（自动图像编辑和操作）中使用的当前算法。
我们将从低级图像处理（边缘）开始，然后进行中级特征分析（纹理，颜色，运动），最后进行高级图像和视频理解（对象，面部，场景，人类活动）
。
主题包括基本图像处理和图像分析，相机模型，纹理合成，运动分析，自动图像编辑，对象和场景识别，面部和姿势识别以及对计算机视觉深度学习方法的详尽调查。
我们将在课堂上开发方法的直觉和数学，然后了解项目中理论与实践之间的区别。
在本课程中，我们将使用Python
3作为主要的编程工具。
如果需要，可能会演示用C和MATLAB编写的代码。
计算机视觉的工作模型将在课堂上进行演示，而家庭作业将是使用诸如Numpy，SciPy和OpenCV之类的工具进行编程练习。
先决条件
数据结构，概率论，线性代数
教材和材料
教科书和参考资料：（
【文件预览】：
CSC476ComputerVision-master
----Lecture1.pdf(92.2MB)
----Lecture2()
--------pointProcess.py(3KB)
--------ConvolutionDemo.py(746B)
--------GaussianKernel.py(503B)
----Warmup.pdf(84KB)
----Lecture3.pdf(10.68MB)
----Lecture5.pdf(31.47MB)
----Lecture3()
--------Lecture3.pdf(10.57MB)
--------Gaussian1d.py(392B)
--------Seperability.py(452B)
----Lecture1.pptx(42.62MB)
----Lecture2_InClassExercises.pdf(129KB)
----README.md(6KB)
----CSC476_Syllabus_Xiao_2019S.pdf(123KB)
----Lecture2.pdf(15.43MB)
----Lecture4.pdf(28.94MB)