【文件属性】：
文件名称：matlab高斯金字塔代码-ComputerVision:计算机视觉
文件大小：5.41MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-23 19:33:24
系统开源
matlab高斯金字塔代码此存储库包含“计算机视觉”中使用的一些技术。
这些所有文件都是UIC的ECE
415课程中分配给我的家庭作业的一部分。
没有现有的库用于完成分配。
每个代码都是在MATLAB中从头开始编写的。
作业2文件夹包含图像分析的基础知识，例如阈值，直方图均衡，伽玛校正和对比度拉伸。
“家庭作业3”文件夹包含2个MATLAB文件，即q2和q3，2个图像文件用于图像分析，以及一个名为Vishesh_Chanana_ECE_415_Homework_3.pdf的报告。在q2.m文件中，我们创建给定图像的直方图，对其进行阈值处理，然后研究图像腐蚀和扩张的影响。
q3.m文件显示的图像中有一些Kong。
我们通过应用从文件q2.m中学到的概念来填补这些空缺，即我们使用了一种称为形态封闭的技术。
在这种技术中，我们首先放大图像，然后对其进行侵蚀。
作业4文件夹处理3件事。
q1.m文件具有执行图像的连接组件的程序。
code2.m用于查找给定图像的高斯金字塔和拉普拉斯金字塔。
高斯金字塔用于获取最终的平滑图像，而拉普拉斯金字塔有助于获取具有锐化边缘的图像。
HW5文件夹处理功能匹
【文件预览】：
ComputerVision-master
----image_blend.py(3KB)
----Face Reconstruction()
--------Face Reconstruction.m(2KB)
--------test.mat(48KB)
----Homework 4()
--------image.bmp(1.16MB)
--------code2.m(4KB)
--------q1.m(8KB)
--------Connected.bmp(470KB)
--------Computer_Vision_Homerk_4.pdf(471KB)
----Homework 3()
--------q3.m(686B)
--------bottle.bmp(470KB)
--------q2.m(3KB)
--------Text.bmp(470KB)
--------Vishesh_Chanana_ECE_415_Homework_3.pdf(529KB)
----HW5()
--------Image.bmp(1.16MB)
--------Vishesh_Chanana_665319085_hw5.m(10KB)
--------checkerboard.jpg(20KB)
--------Vishesh_Chanana_665319085_hw5.docx(1.66MB)
----GaussianPyramidsUsingBinomialKernel.py(2KB)
----Homework 2()
--------gamma_correction.m(348B)
--------Histogram_equalization.m(558B)
--------Image.bmp(1.15MB)
--------Thresholding.m(356B)
--------Contrast_Stretching.m(882B)
----Face Detection()
--------Face_Detection.py(1KB)
--------Module_1_Face_Recognition()
----README.md(1KB)