基于LBP和GLCM的煤岩图像特征提取与识别方法-论文

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文件名称：基于LBP和GLCM的煤岩图像特征提取与识别方法-论文
文件大小：4.56MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-07-08 11:08:44
无人开采 煤岩图像特征 LBP GLCM 纹理差异性 针对煤矿开采工作面无人化要求，提出一种基于LBP和GLCM的煤岩图像特征提取与识别方法。采用LBP算法判断煤块与岩石纹理存在差异性，然后通过GLCM实现煤块与岩石图像在水平、直角、45°、135°方向上的灰度共生矩阵，并完成对能量、熵值、对比度、逆差分矩等4个煤岩图像纹理特征参数提取。试验表明：LBP算法在检测煤块与岩石局部纹理特征差异的过程中，具有一定的高效性，但存在不足，后续通过GLCM提取的煤岩图像特征参数，可以找到适用于煤岩分类的特征参数，增加煤岩识别的鲁棒性。