文件名称：癌细胞图像识别matlab代码-Detection_of_cancer_cells_over_blood_microscopy_images-
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 05:47:17
系统开源
大豆图像识别matlab代码基于形状异常的血液显微镜图像上的癌细胞检测 该存储库中的代码已在MATLAB中实现。 该项目的目的是通过模式识别和机器学习技术，基于收集到的图像来检测白细胞。 该项目有6个主要主题： 图像采集 图像预处理 图像分割 形态运算 特征提取 澄清 在该项目中，用不同的方法显示了不同的结果，它们对分类准确性也有影响。 CIELAB L a b颜色分割和K-Means聚类用于图像分割， 分水岭算法用于检测和分离重叠的白细胞。 纹理，统计和几何特征用于白细胞的特征提取 支持向量机和多层感知器神经网络用于分类。 总共分析了108张图像，并且达到了95％的准确度。 可以在下面的链接中请求数据集
【文件预览】：
Detection_of_cancer_cells_over_blood_microscopy_images--master
----LICENSE(34KB)
----README.md(1KB)
----Cancer_Cell_Detection_Image_Processing.m(9KB)