mean shift 算法概述

时间:2015-01-19 04:18:38
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更新时间:2015-01-19 04:18:38

mean shift

Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.


网友评论

  • 通俗易懂,不错
  • 还是挺不错,能够加深对meamshift算法的理解。
  • 看时间应该是我去年做mean-shift实验是参考的一篇资料,因为mean-shift算法本身比较简单,因此这篇资料还是能够准确地说明mean-shift的主要思想的~
  • 还可以,解释比较多
  • 图文并茂,真的不错