文件名称：图像去雾算法_暗通道先验理论
文件大小：9.06MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-11-15 15:14:19
1、python 2、opencv 3、图像去雾
参数说明： I： 已有的图像(待去雾的图像) J： 要恢复的无雾图像 A： 全球大气光成分，分r、g、b三个通道，三维向量 te： 透射率矩阵 t： 滤波平滑后的透射率矩阵 求出每个像素RGB分量 中的最小值，存入一幅和原始图像大小相同的灰度图中，然后再对这幅灰度图进行最小值滤波，滤波的半径由窗口大小决定。暗通道先验的理论指出，J_dark会趋向于0。
【文件预览】：
Defogging
----有雾图像的暗通道.png(212KB)
----无雾图像的暗通道.png(226KB)
----去雾笔记1(9KB)
----inputs()
--------8.jpeg(101KB)
--------7.jpeg(172KB)
--------13.jpeg(197KB)
--------6.jpeg(335KB)
--------9.jpeg(235KB)
--------4.jpeg(55KB)
----defogging.png(2.22MB)
----outputs()
--------9.png(1.3MB)
--------6.png(572KB)
--------7.png(403KB)
--------4.png(546KB)
--------13.png(2.22MB)
--------8.png(493KB)
----dehaze.py(5KB)
----导向滤波原理.jpg(38KB)