文件名称：论文研究-基于集成BP网络的人脸识别研究.pdf
文件大小：1.22MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 14:28:35
人脸识别, 主成分分析, 集成反向传播网络, 增量学习
在对人脸图像使用小波变换进行数据压缩的基础上, 使用PCA进行特征提取, 再将特征输入集成BP神经网络实现对人脸图像的识别。集成BP网络将多分类问题转换为多个相互独立的二分类问题, 在提高网络泛化能力的同时缩短了网络的训练时间。另外, 集成网络通过增添子网络或者重新训练子网络的方法解决了网络“失忆”问题, 使其具有增量式学习的能力。通过在ORL人脸库上仿真的实验, 证明了集成网络的人脸识别以及增量学习都具有良好的性能。