文件名称：稀疏恢复与稀疏优化的ℓ1极小化理论及其计算.pdf
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更新时间：2021-05-10 03:30:41
稀疏恢复 稀疏优化算法 迭代重加权 全局收敛性 Lagrange对偶
根据模型的低复杂性结构（如向量的稀疏性、矩阵的低秩性等），如何高效地从病态的线性逆问题中唯一且稳健地恢复出特定的信息是当代应用与计算数学家、工程技术人员、以及统计学家们共同关心的重要问题.由于其普遍性，该问题在以稀疏恢复与稀疏优化为重点内容的压缩感知、图像/信号处理、机器学习、大数据处理、高维统计等领域均有重大的理论与应用价值.