文件名称：MachineLearning_AndrewNg_PythonSolutions:Coursera的Andrew Ng机器学习课程的Python解决方案
文件大小：7.68MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-25 01:26:59
JupyterNotebook
MachineLearning_AndrewNg_Python解决方案 在开始学习机器学习的理论和实践的人当中，吴安德（Andrew Ng）在Coursera的机器学习课程是一门经典的课程。 最初，作业分配是使用Octave解决的。 但是在这里，我介绍了使用Python进行这些任务的解决方案，因为它是当前机器学习中使用最广泛的编程语言之一。 每个作业的解决方案都在jupyter笔记本中进行组织。 我建议学生，如果可能的话，请先在Octave中解决所有练习，然后再在Python中解决它们。 这将为学生提供更丰富的体验，改善他们使用不同编程语言的文化，并增强他们对课程主题的理解。 警告：如果您正在学习Andrew Ng的课程，我强烈建议您在尝试自己解决作业之前不要看作业的解决方案，否则会极大地破坏您的学习过程。
【文件预览】：
MachineLearning_AndrewNg_PythonSolutions-main
----Exercise_3()
--------ex3weights.mat(78KB)
--------Code_ex3.ipynb(89KB)
--------ex3data1.mat(7.16MB)
--------NN.png(129KB)
----README.md(1KB)
----Exercise_1()
--------Code_ex1.ipynb(234KB)
--------ex1data2.txt(657B)
--------ex1data1.txt(1KB)
----Exercise_2()
--------Code_ex2.ipynb(161KB)
--------ex2data1.txt(4KB)
--------ex2data2.txt(2KB)