文件名称：Adaboost:这是用于人脸检测但没有级联步骤的 Adaboost 的简单实现
文件大小：9KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-25 02:39:25
MATLAB
Adaboost 这是用于人脸检测的 Adaboost 的简单实现，但没有级联步骤。 4000 个负训练样本和 2600 个正训练样本。 4000个阴性测试样本和2600个阳性测试样本。 训练数据集的错误率约为 0.02，测试数据集的错误率约为 0.03。 介绍 ####train.m 它将训练一个 adaboost 分类器。 ####loadDataset.m 上传数据集。 ####integralImage.m 计算机积分图像。 ####adaBoost.m adaboost 分类器的实现细节。 ####generateFilters.m 生成类似 Harr 的过滤器。 ####filterResponse.m 计算过滤器的响应。 ####weakClassifier.m 计算弱分类器的输出。 ####evaluateClassifier.m 计算 adaboos
【文件预览】：
Adaboost-master
----showFilters.m(252B)
----adaBoost.m(5KB)
----loadDataset.m(1011B)
----evaluateSliding.m(2KB)
----integralImage.m(221B)
----generateFilters.m(4KB)
----filterResponse.m(596B)
----.gitignore(18B)
----showFilter.m(555B)
----train.m(1KB)
----weakClassifier.m(515B)
----README.md(940B)
----s_Filters.m(222B)
----evaluateClassifier.m(953B)