Face_Recognition:使用预先训练的Facenet模型的轻量级人脸识别实现

时间:2024-05-22 01:08:06
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文件名称:Face_Recognition:使用预先训练的Facenet模型的轻量级人脸识别实现

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更新时间:2024-05-22 01:08:06

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人脸识别 [未主动维护]使用预先训练的Facenet模型的轻量级面部识别实现。 大部分代码来自David Sandberg的存储库。 遵循的步骤: 进行以下更改:在lib / src / create_face_embeddings.py中,自行替换数据和pb文件路径(您也可以选择使用tf.Session(config = tf.ConfigProto(device_count = {'GPU' :0}))as sess:)在server / rest-server.py中修改路径 为每个人创建一个面Kong数据集,并按以下顺序排列 root folder │ └───Person 1 │ │───IMG1 │ │───IMG2 │ │ .... └───Person 2 | │───IMG1 | │───IMG2 | | .... 使用MTCNN或d


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