文件名称：车牌识别（已经完成得到项目）
文件大小：183.89MB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-10-29 03:58:56
图像识别 计算机视觉 神经网络 深度学习
一、是读取图像，对图像进行预处理，包括（具有先后顺序）：压缩图像、转换为灰度图像、灰度拉伸、开运算（去噪声）、将灰度图像和开运算后图像取差分图、整张图像二值化、canny边缘检测、闭运算、开运算、再次开运算（这三步是为了保留车牌区域，并消除其他区域）、定位车牌位置（找轮廓、画轮廓、取前三个轮廓进行排序、找出最大的区域）； 二、是框处车牌号； 三、分割车牌号和背景，分割包括：创建掩膜、创建背景和前景、分割； 四、将分割出来的车牌进行二值化，生成黑白图像； 五、分割出车牌号码中的文字、数字和字母，放入特定的文件夹； 六、对分割出来的文字、数字和字母图像尺寸进行处理，以方便后面测试。
【文件预览】：
车牌识别
----task1()
--------源码()
--------基于Python的图像直方图与直方图均衡化.docx(629KB)
--------可执行文件()
--------timg.jpg(35KB)
----机器视觉理论与应用数字图像处理封面.docx(141KB)
----task3()
--------238.jpg(533B)
--------212.jpg(597B)
--------代码()
--------车牌识别系统.docx(361KB)
--------198.jpg(605B)
--------可执行文件()
--------162.jpg(601B)
--------~$图像增强技术综述.docx(162B)
--------183.jpg(599B)
--------chepai.jpg(25KB)
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