文件名称：嵌入式系统上基于近红外图像的人脸识别研究
文件大小：4.66MB
文件格式：NH
更新时间：2014-06-25 14:53:00
嵌入式、脸部识别、图像处理、红外线
一篇相当不错的人脸识别的论文，写的还是相当详细。需要cajviewer阅读器阅读。仅供学习参阅、切勿抄袭！ 摘要目录 第1章绪论 1.1研究背景及意义 1.2人脸识别的发展及分类 1.3主要工作和论文组织结构 第2章相关研究工作 2.1人脸图像成像原理 2.1.1光谱分析 2.1.2人脸图像的成像模型 2.2人脸图像预处理 2.2.1图像的几何运算 2.2.2几何归一化 2.2.3图像增强 2.3常用人脸特征提取 2.3.IK一L变换 2.3.2Haar特征 2.3.3小波变换 2.3.4LBP特征 2.4人脸识别主流算法 2:41主成分分析 2.4.2判别分析 2.4.3支持向量机 2.5本章小结 第3章本识别系统的方案 3.1人脸图像预处理 3.2局部二进制模式特征 3.2.1LBP算子的编码 3.2.2LBP直方图 3.3改进的LBP特征 3.3.1多尺度空间理论 3.3.2多尺度LBP特征 3.4.1AdaB0ost强分类器的构建 3.4.2弱分类器的形式 3.4.3级联AdaB0ost分类器的构建 3.5本章小结 第4章人脸识别系统的设计 4.1系统目标 4.2硬件设计 4.3系统的数据流图 4.4系统的模块设计 4.5本章小结 第5章人脸识别引擎的实现 5.1数据集 5.2实验环境说明 5.3实验内容和结果分析 5.3.1不同图像库中的收敛率的比较 5.3.2训练样本数目对训练样本分类错误率的影响 5.3.3训练样本数不同对测试样本的分类识别影响 5.3.4正/负样本的比例对识别的影响 5.3.5不同尺度下分类器的识别效果 5.3.6LDA与本文算法的比较 5.4本章小结 第6章总结与展望 6.1论文总结 6.2对进一步研究工作的展望 附录 参考文献 致谢