【文件属性】:
文件名称:嵌入式系统上基于近红外图像的人脸识别研究
文件大小:4.66MB
文件格式:NH
更新时间:2014-06-25 14:53:00
嵌入式、脸部识别、图像处理、红外线
一篇相当不错的人脸识别的论文,写的还是相当详细。需要cajviewer阅读器阅读。仅供学习参阅、切勿抄袭!
摘要目录
第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.2人脸识别的发展及分类
1.3主要工作和论文组织结构
第2章相关研究工作
2.1人脸图像成像原理
2.1.1光谱分析
2.1.2人脸图像的成像模型
2.2人脸图像预处理
2.2.1图像的几何运算
2.2.2几何归一化
2.2.3图像增强
2.3常用人脸特征提取
2.3.IK一L变换
2.3.2Haar特征
2.3.3小波变换
2.3.4LBP特征
2.4人脸识别主流算法
2:41主成分分析
2.4.2判别分析
2.4.3支持向量机
2.5本章小结
第3章本识别系统的方案
3.1人脸图像预处理
3.2局部二进制模式特征
3.2.1LBP算子的编码
3.2.2LBP直方图
3.3改进的LBP特征
3.3.1多尺度空间理论
3.3.2多尺度LBP特征
3.4.1AdaB0ost强分类器的构建
3.4.2弱分类器的形式
3.4.3级联AdaB0ost分类器的构建
3.5本章小结
第4章人脸识别系统的设计
4.1系统目标
4.2硬件设计
4.3系统的数据流图
4.4系统的模块设计
4.5本章小结
第5章人脸识别引擎的实现
5.1数据集
5.2实验环境说明
5.3实验内容和结果分析
5.3.1不同图像库中的收敛率的比较
5.3.2训练样本数目对训练样本分类错误率的影响
5.3.3训练样本数不同对测试样本的分类识别影响
5.3.4正/负样本的比例对识别的影响
5.3.5不同尺度下分类器的识别效果
5.3.6LDA与本文算法的比较
5.4本章小结
第6章总结与展望
6.1论文总结
6.2对进一步研究工作的展望
附录
参考文献
致谢
网友评论
- 只能做参考,了解一下原理
- 作为写论文参考还行,重点地方没有源代码实现说明