文件名称：opencv_transforms_torchvision:在Torchvision中进行转换的opencv重新实现
文件大小：99KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 03:34:46
opencv pillow pytorch torchvision Python
opencv_torchvision_transform 这是基于Opencv的torchvision“ transforms”的重写。 所有功能仅取决于cv2和pytorch（无PIL）。 如，cv2比PIL*倍。 转换中的大多数函数都被重新实现，除了： 在原始版本中已弃用的ToPILImage（我们使用过的opencv :)），Scale和RandomSizedCrop将被忽略。 原始的仿射变换只有5个*度，我实现了一个具有6个*度的仿射变换，称为RandomAffine6 （可以在找到）。 原始方法RandomAffine仍然保留，并使用opencv重新实现。 我的旋转功能是顺时针旋转，但是原始功能是逆时针旋转。 添加了一些新的方法，这些方法可以在“支持”中找到（粗体显示）。 opencv版本的所有输出与原始输出几乎相同（在测试） 。 支持： Compose
【文件预览】：
opencv_transforms_torchvision-master
----.github()
--------workflows()
----cvtorchvision()
--------__init__.py(38B)
--------cvtransforms()
----conftest.py(0B)
----tests()
--------test_package.py(67B)
----LICENSE(1KB)
----requirements.txt(89B)
----.gitignore(1KB)
----README.md(3KB)
----cat.jpg(78KB)