基于PCA方法人脸识别算法的研究

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文件名称：基于PCA方法人脸识别算法的研究
文件大小：5.35MB
文件格式：PDF
更新时间：2016-06-27 10:17:22
人脸识别 人脸检测 PCA pca方法来实现人脸识别，：人脸图像预处理、人脸检测和人脸特征 提取，本文对这三个过程都进行了比较详细的探讨。在预处理环节中，文中介绍 了一些常用的图像预处理方法：彩色图像转灰度图像、图像平滑去噪、图像的灰 度归一化以及几何归一化。经过预处理的图像，对光照、人像的位置姿态以及发 型等的敏感度降低，对提高识别率有很大的帮助。在人脸检测环节中，本文采用 的是基于Adaboost的人脸检测算法，由于人脸检测技术不属于本文的研究范围， 因此没有对其进行深入研究。在人脸特征提取环节中，本文主要介绍了传统的 PCA人脸识别方法以及对传统PCA改进了的一种联合小波变换低频子带和PCA 的人脸识别方法。并用实验结果证明了本文提出的方法在识别率以及识别时间上 要优于传统的PCA方法。