Face-recognition-based-attendance-system:该项目提出了使用OpenCV面部识别系统。 该系统能够将数字图像或视频帧中的人脸与人脸数据库进行匹配,通常用于通过ID验证服务对用户进行身份验证

时间:2024-05-04 23:45:36
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文件名称:Face-recognition-based-attendance-system:该项目提出了使用OpenCV面部识别系统。 该系统能够将数字图像或视频帧中的人脸与人脸数据库进行匹配,通常用于通过ID验证服务对用户进行身份验证

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更新时间:2024-05-04 23:45:36

Python

基于人脸识别的考勤系统 该项目提出了使用OpenCV面部识别系统。 该系统能够将数字图像或视频帧中的人脸与人脸数据库进行匹配,该数据库通常用于通过ID验证服务对用户进行身份验证。 使用世界上最简单的面部识别库从Python或命令行识别和操作面部。 使用dlib的最先进的面部识别技术和深度学习技术构建而成。 该模型在Wild基准中的Labeled Faces上的准确性为99.38%。 这也提供了一个简单的face_recognition命令行工具,使您可以从命令行在图像文件夹上进行人脸识别!


【文件预览】:
Face-recognition-based-attendance-system-main
----face_recognision_test5.py(4KB)
----face_recognision_demo_video.mp4(21.55MB)
----README.md(721B)
----known_images(1B)

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