FACE-ATTENDANCE-SYSTEM:开发用于计算学生出勤率的面部检测器

【文件属性】：
文件名称：FACE-ATTENDANCE-SYSTEM:开发用于计算学生出勤率的面部检测器
文件大小：25.19MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-16 05:17:49
Python 人脸考勤系统 描述： 一种面部检测器，用于标记学生的出勤情况，该检测器是使用Python，OpenCV和TensorFlow / Keras在计算机视觉和深度学习的帮助下开发的。 在当前情况下，由于Covid-19，除了在线设施外，没有高效的教育系统，出勤率已成为一个问题。 这个应用程序不仅可以帮助参加教育机构的参加，而且可以帮助办公室参加。 先决条件： 所有依赖项和所需的库都包含在文件 安装： 克隆仓库 $ git clone https://github.com/Gaya3priya/face_attendance.git 2.将目录更改为克隆的仓库，并创建一个名为“ testenv”的Python虚拟环境 $ mkvirtualenv testenv 3.现在，在“终端/命令提示符”中运行以下命令以安装所需的库 $ pip3 install -r requirements

【文件预览】：
FACE-ATTENDANCE-SYSTEM-master
----GIT_TUTORIAL.md(4KB)
----FAS-UI-NEW - Latest()
--------manage.py(671B)
--------attendence_system()
--------face_attendence()
--------requirements.txt(3KB)
--------.idea()
--------db.sqlite3(132KB)
--------static()
----requirements.txt(70B)
----coc.md(4KB)
----Face Attendance System.pptx(5.13MB)
----README.md(3KB)
----Project_flow.md(4KB)
----image_for_readme()
--------FASlogo.jpg(59KB)