文件名称：image-similarity:计算图片之间的相似度
文件大小：1.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 14:19:01
image image-processing image-recognition image-analysis Java
ImageSimilarity 计算图片相似度的应用很广泛，如google、baidu、360等搜索引擎以图搜图的功能就是其典型应用。下面介绍介绍两种算法： 感知哈希算法（Perceptual hash algorithm） 那这种技术的原理是什么呢？根据Neal Krawetz博士的解释，原理非常简单易懂。我们可以用一个快速算法，就达到基本的效果。这里的关键技术叫做感知哈希算法（Perceptual hash algorithm），它的作用是对每张图片生成一个"指纹"（fingerprint）字符串，然后比较不同图片的指纹。结果越接近，就说明图片越相似。下面是一个最简单的实现： 第一步，缩小尺寸。将图片缩小到8x8的尺寸，总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息，摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。 第二步，简化色彩。将缩小后的图片，转为64级灰度。也就是说
【文件预览】：
image-similarity-master
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