文件名称：updown-baseline:Nocaps基准的基准模型，ICCV 2019论文“ nocaps
文件大小：162KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 12:37:33
computer-vision pytorch image-captioning iccv iccv-2019
nocaps Baseline for nocaps 基准测试的基准模型，基于在的的重新实现，并增加了使用解码的支持。 引文 如果您认为此代码有用，请考虑引用我们的论文，提出原始模型的论文以及 （托管我们的评估服务器的平台）。 所有bibtex在可用。 使用说明 大量文档可在。 将其用作API参考，以浏览并建立在我们的代码之上。 结果 可以在（ configs目录）中使用提供的配置的预训练检查点进行下载： UpDown Captioner（无CBS）： 检查点（ .pth文件）： updown.pth 关于nocaps val预测： updown_nocaps_val.json 注意：虽然CBS是仅推理技术，但不能在此检查点上使用它。 CBS要求模型具有300维冻结的GloVe嵌入，此检查点具有1000维的单词嵌入，这些单词嵌入是在训练过程中学习的。 域内 近域 域外 全面的
【文件预览】：
updown-baseline-master
----docs()
--------training.rst(3KB)
--------conf.py(5KB)
--------evaluation_inference.rst(785B)
--------_templates()
--------updown()
--------Makefile(592B)
--------index.rst(2KB)
--------_static()
--------setup_dependencies.rst(5KB)
----CITATION.md(1KB)
----LICENSE(1KB)
----updown()
--------models()
--------data()
--------types.py(2KB)
--------config.py(9KB)
--------utils()
--------modules()
----configs()
--------updown_plus_cbs_nocaps_val.yaml(873B)
--------updown_nocaps_val.yaml(592B)
--------updown_nocaps_test.yaml(594B)
--------updown_plus_cbs_nocaps_test.yaml(875B)
----requirements.txt(205B)
----setup.py(224B)
----.gitignore(514B)
----README.md(4KB)
----scripts()
--------build_vocabulary.py(3KB)
--------inference.py(7KB)
--------train.py(12KB)