文件名称：克里格：N个维度的普通克里格和通用克里格
文件大小：96KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-08 02:07:15
python interpolation kriging Python
克里格 N维度上的普通和通用克里金法。 kriging是kriging的基本实现， 是使用高斯过程回归的插值方法。 kriging支持普通克里金法和通用克里金法（使用多项式漂移项）以及三种半变异函数模型：高斯，球形和指数。 在存在漂移的情况下（整个数据空间的平均值变化），观察到的半变异函数可能会出现偏差（请参见Starks＆Fang，1982，Mathematical Geology，14，4： ： ）。 kriging尝试通过在生成半变异函数之前先删除拟合的漂移多项式项来消除此偏差。 安装 直接从此存储库安装： pip install git+https://github.com/tvwenger/kriging.git 或者，克隆存储库并： python setup.py install 用法 from kriging import kriging data_interp
【文件预览】：
kriging-main
----kriging()
--------kriging.py(8KB)
--------__init__.py(0B)
--------models.py(1KB)
----example()
--------semivariogram.png(21KB)
--------example.png(58KB)
----LICENSE(34KB)
----setup.py(293B)
----README.md(5KB)
----.gitignore(2KB)