文件名称：Python中的度量学习算法-Python开发
文件大小：157KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 09:09:23
Python Deep Learning
Python中的度量学习度量学习算法。 作为scikit-learn-contrib的一部分，metric-learn的API与scikit-learn兼容，后者是Python中机器学习的领先库。 这允许使用所有度量学习：Python中的度量学习metric-learn包含几种流行的受监督和弱监督的度量学习算法的有效Python实现。 作为scikit-learn-contrib的一部分，metric-learn的API与scikit-learn兼容，后者是Python中机器学习的领先库。 这允许通过统一的界面将所有scikit-learn例程（用于流水线，模型选择等）与度量学习算法一起使用。 算法大余量最近N
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metric-learn-master
----.travis.yml(2KB)
----README.rst(4KB)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE()
----test()
--------test_utils.py(50KB)
--------test_triplets_classifiers.py(3KB)
--------metric_learn_test.py(45KB)
--------test_components_metric_conversion.py(6KB)
--------test_pairs_classifiers.py(25KB)
--------test_mahalanobis_mixin.py(30KB)
--------test_fit_transform.py(4KB)
--------test_constraints.py(7KB)
--------__init__.py(0B)
--------test_sklearn_compat.py(18KB)
--------test_quadruplets_classifiers.py(3KB)
--------test_base_metric.py(12KB)
----.landscape.yml(212B)
----setup.cfg(101B)
----doc()
--------weakly_supervised.rst(33KB)
--------user_guide.rst(214B)
--------conf.py(3KB)
--------getting_started.rst(2KB)
--------make.bat(7KB)
--------preprocessor.rst(4KB)
--------_templates()
--------unsupervised.rst(948B)
--------metric_learn.rst(1KB)
--------supervised.rst(14KB)
--------.gitignore(8B)
--------Makefile(7KB)
--------introduction.rst(7KB)
--------index.rst(2KB)
--------_static()
----examples()
--------README.txt(72B)
--------plot_metric_learning_examples.py(19KB)
--------plot_sandwich.py(3KB)
----bench()
--------benchmarks()
--------asv.conf.json(3KB)
--------.gitignore(30B)
----setup.py(3KB)
----.gitignore(107B)
----.codecov.yml(824B)
----build_tools()
--------travis()
----metric_learn()
--------lfda.py(5KB)
--------scml.py(23KB)
--------_util.py(31KB)
--------base_metric.py(28KB)
--------nca.py(8KB)
--------lsml.py(12KB)
--------sklearn_shims.py(1KB)
--------lmnn.py(12KB)
--------itml.py(14KB)
--------__init__.py(720B)
--------sdml.py(12KB)
--------rca.py(7KB)
--------constraints.py(11KB)
--------_version.py(22B)
--------mlkr.py(7KB)
--------covariance.py(1KB)
--------mmc.py(20KB)
--------exceptions.py(582B)
----LICENSE.txt(1KB)