文件名称：digit-draw-recognize:在线手写图像识别
文件大小：1.19MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 15:03:04
python machine-learning tensorflow image-recognition HTML
数字绘图识别 这是我的数字识别项目。 您绘制一个数字，模型尝试识别它。 有两种模型：numpy上的FNN和Tensorflow上的CNN。 此外，模型不仅可以识别数字，还可以对其进行训练。 结果，预测质量继续提高。 该网站可在台式机和移动设备上运行。 您可以在站点上找到模型的描述以及项目本身。 这是一个古老的仓库：tensorflow模型开始崩溃（由于哈希问题导致无法加载更新的检查点），这是Pytorch中的较新版本： ：
【文件预览】：
digit-draw-recognize-master
----functions.py(8KB)
----runtime.txt(12B)
----tmp()
--------digit1__d42294fa-5a2c-11e7-bba2-902b3437b740.jpg(3KB)
----models()
--------original_weights.npy(951KB)
----two_layer_net.py(5KB)
----main.py(2KB)
----requirements.txt(218B)
----conv_net.py(6KB)
----Procfile(42B)
----README.md(659B)
----__pycache__()
--------neural_net.cpython-36.pyc(7KB)
--------main.cpython-36.pyc(2KB)
--------functions.cpython-36.pyc(3KB)
--------sentiment_classifier.cpython-36.pyc(868B)
--------demo.cpython-36.pyc(3KB)
----templates()
--------index.html(7KB)
--------about.html(9KB)
--------models.html(11KB)
--------internals.html(7KB)
----static()
--------process.py(2KB)
--------draw.js(14KB)
--------2.jpg(57KB)
--------bootstrap.min.css(111KB)
--------8.jpg(42KB)
--------6.jpg(47KB)
--------jquery.min.js(94KB)
--------1.jpg(30KB)
--------jquery.js(94KB)
--------bootstrap.js(68KB)
--------small-business.css(697B)
--------4.jpg(58KB)
--------5.jpg(44KB)
--------9.jpg(46KB)
--------logo.jpg(2KB)
--------bootstrap.min.js(34KB)
--------10.jpg(24KB)
--------7.jpg(39KB)
--------bootstrap.css(143KB)
--------style.css(714B)
--------3.jpg(28KB)