ncnn进行Android手检测和姿势估计-C/C++开发

【文件属性】：
文件名称：ncnn进行Android手检测和姿势估计-C/C++开发
文件大小：8.47MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-27 01:49:40
C/C++ Artificial Intelligence Android hand detect and pose estimation by ncnn ncnn_nanodet_hand 1.hand detect:用nanode-m训练了个hand detect模型, 2.hand pose:用CMU的数据集训练了个ghostnet作为backbone模仿pfld的handpose模型 3.推理:handpose.cpp单独检测pose，nanodet_hand.cpp单独检测手.参照该代码可以无痛集成到ncnn-android-nanodet中哦. 4.在nihui大佬的ncnn-android-nanodet项目基础上,去掉了其他模型只保留了检测手和手势的. PS:由于数据集质量不理想，且自己水平有限所以实际效果可能较差，自己做着玩的. Android上的效果可以看一下视频，总之ncnn和nanodet棒极了！ https://www.bilibili.com/video/BV1Uh411Q7Rq Reference： https://github.com/nihui/ncnn-android-nanodet(视频中的Android

【文件预览】：
ncnn_nanodet_hand-main
----result.jpg(31KB)
----nanodet_hand.cpp(9KB)
----models()
--------handpose.bin(1.6MB)
--------handpose_mbv3.param(9KB)
--------handpose.param(14KB)
--------nanodet-hand.bin(1.77MB)
--------nanodet-hand.param(13KB)
--------handpose_mbv3.bin(2.7MB)
----ncnn-android-nanodet()
--------gradlew(5KB)
--------settings.gradle(15B)
--------screenshot.jpg(177KB)
--------gradle()
--------README.md(1KB)
--------gradlew.bat(2KB)
--------app()
--------build.gradle(335B)
----README.md(928B)
----handpose.cpp(4KB)