文件名称：mobilefacenet-mxnet:基于insightface训练mobilefacenet的相关步骤及ncnn转换流程
文件大小：2.34MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 15:23:29
ncnn mobilefacnet insightface Batchfile
5月16日更新 经多位网友的共同实验，原方案部分情况下迭代次数稍微不足，导致最终识别率略有小差异，为了相对容易获得论文的最佳结果，对训练方案进行简单更新，实际训练也可根据数据acc训练是否已稳定来判断lr下降的迭代次数： 适当增大softmax迭代次数，4万-->12万； 增大arcface第一级lr0.1的迭代次数，8万-->12万； ps：无闲置机器，暂不再更新log。该项目训练步骤，已验证mobilefacenet可复现，良心大作，期待作者后续的研究。 5月14日更新 更新两个实验测试： arcface_loss_test2-4：接lr0.1已经训练12万次的模型，增强lr0.1步骤的训练8万次，自身acc小幅提升，下降lr后，最终部分结果中lfw最佳结果99.517%，agedb有模型已提升至96.033%+ arcface_loss_test2-5：接arcface_loss_t
【文件预览】：
mobilefacenet-mxnet-master
----arcface_loss()
--------arcface_loss_test1.log(879KB)
--------arcface_loss_test2-4.log(717KB)
--------arcface_loss_test2.log(826KB)
--------arcface_loss_test2-2.log(635KB)
--------arcface_loss_test2-3.log(109KB)
--------arcface_loss_test2-5.log(365KB)
----README.md(9KB)
----softmax_loss()
--------softmax_loss_test2.log(219KB)
--------softmax_loss_test1.log(244KB)
--------softmax_loss_test1-2.log(365KB)
----to_ncnn()
--------ncnn()
--------mxnet()