文件名称：Micchinetta:人机交互项目
文件大小：34.92MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-02 10:10:08
automation transaction conversation speech-recognition face-recognition
米奇内塔（Micchinetta） 任务 使用面部和语音识别部署应用程序界面，以实现用户和自动售货机之间的交易。 使用网络摄像头，系统应该可以识别已知人员。 识别后，应用程序必须与用户开始类似对话的对话： Micchinetta ：安迪，早上好，您需要什么？ 安迪：我想要三杯啤酒和一盒薯片，谢谢。 Micchinetta ：好的，这是三杯啤酒和一盒薯条，价格为3,80欧元。 好？ 安迪：好的！ 目标 从一组已知面Kong中识别人 与用户进行简单对话以了解他的需求 使用MICC提供的现有Web API进行交易和问责 技术领域 该接口是使用Python使用PyQT框架开发的。 人脸识别利用和OpenCV进行一些细化和任务。 语音识别使用基于Google Cloud API的。 可以说的应用程序将使用此其他。 身份和面部描述符一起在SQLite数据库中维护 系统必须连接到互联网，
【文件预览】：
Micchinetta-master
----Converter.py(4KB)
----.gitignore(1KB)
----MainWindow.py(3KB)
----Speech_DialogManager.py(6KB)
----Resources()
--------bip.ogg(7KB)
--------mic_green.png(60KB)
--------mic_grey.png(59KB)
--------bip.flac(22KB)
--------bip.wav(96KB)
--------mic_red.png(68KB)
----LICENSE(1KB)
----speak.py(2KB)
----FaceRecogniser.py(6KB)
----FaceDatabase.py(4KB)
----DialogWidget.py(7KB)
----DatabaseManager.py(17KB)
----README.md(10KB)
----Images()
--------Recognition_feedback.png(3.38MB)
--------Conversation.png(289KB)
--------logo_micchinetta.jpg(736KB)
--------fig10-11.png(175KB)
--------fig14-15.png(179KB)
--------Recognition.png(3.38MB)
--------fig16-17.png(187KB)
--------fig12-13.png(169KB)
--------Database_Manager.png(2.07MB)
----Report and presentation()
--------Report.pdf(6.44MB)
--------Presentation.key(7.06MB)
--------Presentation.pdf(5.98MB)
----Faces()
--------c47031be-0055-11e8-92d8-b8f6b113da57.png(908KB)
--------32ffc9f6-6e87-11e8-b7f6-b8f6b113da57fabri.jpg(98KB)
--------d5a67a4c-0055-11e8-ad69-b8f6b113da57.png(876KB)
--------52fb6046-0058-11e8-914c-b8f6b113da57.png(837KB)
--------faces.db(36KB)
--------4e5735b4-005b-11e8-ad0e-b8f6b113da57.png(801KB)
--------59505298-ebf5-11e7-9d77-b8f6b113da57Luca.jpg(11KB)
--------af501b0a-005a-11e8-96d7-b8f6b113da57.png(823KB)
--------f07e1af0-0046-11e8-888e-2cf0ee174d8a.png(1.44MB)
----main.py(2KB)
----Bot.py(19KB)
----prod_list.csv(3KB)
----bip.py(1KB)
----VideoWidget.py(5KB)