文件名称：tensorflow-deeplab-v3-plus：在TensorFlow中内置的DeepLabv3 +
文件大小：380KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 01:10:10
tensorflow deeplab-resnet pascal-voc deeplab deeplabv3
TensorFlow中的DeepLab-v3-plus语义分割 此回购尝试在TensorFlow中重现 ，以在和上进行语义图像分割。 该实现主要基于，该最初基于和。 建立 要求： 张量流> = 1.6 麻木 matplotlib 枕头 OpenCVPython 您可以通过运行pip install -r requirements.txt 。 数据集准备 该项目使用在训练和评估过程中使用数据。 从原始图像文件创建TFRecord非常简单，这里将介绍。 城市风光 注意：该项目包括一个脚本，用于为Cityscapes和Pascal VOC创建TFRecord ，但不为其他数据集创建。 为城市
【文件预览】：
tensorflow-deeplab-v3-plus-master
----inference.py(3KB)
----train.py(10KB)
----utils()
--------preprocessing.py(9KB)
--------__init__.py(0B)
--------dataset_util.py(5KB)
----create_cityscapes_tf_record.py(5KB)
----images()
--------tensorboard_miou.png(134KB)
--------tensorboard_images.png(193KB)
----deeplab_model.py(14KB)
----export_inference_graph.py(2KB)
----requirements.txt(61B)
----dataset()
--------sample_images_list.txt(127B)
--------test.txt(17KB)
--------train.txt(124KB)
--------val.txt(17KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(6KB)
----create_pascal_tf_record.py(5KB)
----evaluate.py(5KB)
----.gitignore(1KB)