人脸识别特征提取算法研究

时间:2015-08-14 07:28:40
【文件属性】:

文件名称:人脸识别特征提取算法研究

文件大小:3.16MB

文件格式:DOC

更新时间:2015-08-14 07:28:40

完整论文

本文对现有经典的人脸检测和人脸特征提取算法进行分析、研究和实现,其中,人脸检测是对样本图像进行Haar_Like 特征提取,并用积分图快速计算Haar_Like 特征值,利用Adaboost 算法实现人脸分类器,最终实现一个能快速进行人脸识别的系统。


网友评论

  • 下载不了,
  • 对于初学者来说不错
  • 不错的资料,有特征值提取的算法,这个真的应该好好研究一下,将来会有用的。谢谢
  • 特征提取讲的挺好的 适合刚刚接触的看
  • 入门学习,还可以
  • 基本的概念而已
  • 讲得比较简单,适合入门
  • 比较适合刚学习adaboost人脸检测识别算法的人,讲了adaboost算法的样本训练和实现人脸分类器
  • 讲得比较简单,适合入门
  • 定位不准确啊