文件名称：visual-recognition-with-discovery-coreml:使用Watson Visual Recognition和Core ML离线对图像进行分类，并查询Discovery服务以检索更多信息
文件大小：6.11MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 08:39:43
Swift
核心ML的视觉识别和发现 使用和图像进行分类，然后使用分类结果查询 。 使用由视觉识别（Visual Recognition）训练的深度神经网络对图像进行离线分类。 然后，该应用程序采用Visual Recognition返回的分类，并在查询中将其发送给Discovery服务，以返回有关图像中对象的更多信息。 在你开始之前 在使用此入门工具之前，请考虑下载并配置 。 如果您已经完成了该入门教程，请跳过下一部分，转到“ 。 确保已安装或更高版本以及iOS 11.0或更高版本。 这些版本是支持Core ML所必需的。 获取文件 使用GitHub在本地克隆存储库，或下载存储库的.zip文件并解压缩文件。 在Watson Studio中设置视觉识别 登录到 。 通过此链接，您可以创建一个IBM Cloud帐户，注册Watson Studio或登录。 注册或登录后，您将进入Watson Stu
【文件预览】：
visual-recognition-with-discovery-coreml-master
----LICENSE.txt(10KB)
----Core ML Vision Discovery()
--------ImageClassificationViewController.swift(12KB)
--------Info.plist(2KB)
--------AppDelegate.swift(3KB)
--------Core_ML_Vision_Discovery.xcdatamodeld()
--------ResultsTableViewController.swift(3KB)
--------Main.storyboard(24KB)
--------Base.lproj()
--------Supporting Files()
--------Assets.xcassets()
--------ResultsTableViewCell.swift(1022B)
--------ImageDisplayViewController.swift(736B)
--------VisualRecognitionV3.framework()
----Cartfile(42B)
----Core ML Vision Discovery.xcodeproj()
--------project.pbxproj(18KB)
----README.md(8KB)
----Data()
--------Discovery()
--------Training Images()
----.gitignore(111B)
----Cartfile.resolved(125B)