狗品种分类器

【文件属性】：
文件名称：狗品种分类器
文件大小：3.9MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-14 07:58:55
HTML 项目概况 欢迎来到AI Nanodegree中的卷积神经网络（CNN）项目！ 在此项目中，您将学习如何构建可在Web或移动应用程序中使用的管道，以处理用户提供的真实图像。 给定狗的图像，您的算法将识别出犬的品种的估计值。 如果提供了人像，则代码将识别出类似狗的品种。 在探索用于分类和本地化的最新CNN模型的同时，您将做出有关应用程序用户体验的重要设计决策。 我们的目标是，通过完成本实验，您将了解将旨在在数据处理管道中执行各种任务的一系列模型拼接在一起所面临的挑战。 每个模型都有其优点和缺点，设计一个实际应用程序常常涉及解决许多问题而没有一个完美的答案。 尽管如此，您不完善的解决方案仍会带来有趣的用户体验！ 项目说明 指示 克隆存储库并导航到下载的文件夹。 git clone https://github.com/udacity/deep-learning-v2-pytorch.git

【文件预览】：
Dog-Breed-Classifier-master
----Labrador_retriever_06457.jpg(51KB)
----Welsh_springer_spaniel_08203.jpg(23KB)
----American_water_spaniel_00648.jpg(41KB)
----dog_app-cn.ipynb(33KB)
----Curly-coated_retriever_03896.jpg(61KB)
----Labrador_retriever_06455.jpg(35KB)
----Brittany_02625.jpg(76KB)
----report.html(2.43MB)
----Labrador_retriever_06449.jpg(57KB)
----sample_cnn.png(181KB)
----sample_human_output.png(80KB)
----README.md(4KB)
----dog_app.ipynb(2.12MB)
----sample_dog_output.png(123KB)