SIFT算法简介 中文

时间:2012-12-06 07:41:47
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更新时间:2012-12-06 07:41:47

详细介绍了SIFT算法的用法 中文

SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出,2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式,对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法,在尺度空间寻找极值点,提取位置,尺度,旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点: a) SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctiveness)好,信息量丰富,适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配[23]。 c) 多量性,即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。 d) 高速性,经优化的SIFT匹配算法甚至可以达到实时的要求。 e) 可扩展性,可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。


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SIFT算法.doc
SIFT特征匹配技术讲义.pdf

网友评论

  • 算法写的简略,但是思想表达的很清楚了
  • 内容详细,适合我这种菜鸟看
  • 很好,写的详细易懂,对初学者很实用