文件名称：0基础小白也能学会的机器学习.rar
文件大小：14.41MB
文件格式：RAR
更新时间：2023-06-02 10:19:38
机器学习,梯度下降算法
0基础小白也能学会的机器学习,包含梯度下降算法,knn算法,机器学习基本原理等多个知识点理论,线性回归预测等
【文件预览】：
0基础小白也能学会的机器学习
----day13()
--------线性回归03-矩阵多维度运算.py(1KB)
--------计算图形变换02-旋转.py(613B)
--------计算图形变换01.py(501B)
--------线性回归04-预测.py(752B)
--------traindata.csv(10KB)
--------线性回归02-矩阵运算.py(1KB)
--------cars.csv(19KB)
--------01_矩阵的形状.py(340B)
--------计算图形变换03-缩放.py(562B)
--------线性回归03-矩阵多维度运算-训练.py(1KB)
--------04_数据预处理.py(470B)
--------02_矩阵的点乘.py(337B)
--------03_矩阵运算预测房价.py(676B)
--------线性回归01.py(1KB)
--------image.txt(800B)
--------testdata.csv(1KB)
----day12()
--------00_问题1.py(185B)
--------作业.py(572B)
--------cars.csv(19KB)
--------房价预测.xls(83KB)
--------kc_house_data.csv(2.42MB)
--------线性回归01.py(1KB)
----day11()
--------knndemo02.py(899B)
--------knndemo04.py(1KB)
--------data2-train.csv(13KB)
--------knndemo05.py(2KB)
--------test.py(516B)
--------knndemo07.py(692B)
--------data1.csv(12KB)
--------processdata2.py(240B)
--------processdata.py(678B)
--------knndemo01.py(861B)
--------data2-test.csv(1KB)
--------data0.csv(8KB)
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--------knndemo03.py(875B)
--------knndemo06.py(623B)
--------data_test.csv(678B)
--------kc_house_data.csv(2.42MB)
--------data_train.csv(8KB)
--------processdata3.py(191B)
----day14()
--------05_逻辑回归预测.py(614B)
--------train_labels.csv(176KB)
--------03_逻辑回归预测.py(206B)
--------01_计算自然底数.py(73B)
--------train_image.csv(104.44MB)
--------04_多分类逻辑回归.py(701B)
--------test_label.csv(29KB)
--------06_手写数字识别.py(1KB)
--------07_手写数字的测试.py(12KB)
--------02_逻辑回归.py(680B)
--------test_image.csv(17.43MB)