文件名称:分布式机器学习原理与策略
文件大小:60.62MB
文件格式:PDF
更新时间:2024-03-06 01:26:05
分布式 机器学习
ML规模化常常被低估。在多台机器上训练一个ML模型(最初是针对单个CPU/GPU实现的)到底需要什么?一些痛点是: (1) 需要编写许多新代码行来将代码转换为分布式版本; (2)需要大量调整代码以满足系统/统计性能,这是模型开发的附加过程...
文件名称:分布式机器学习原理与策略
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更新时间:2024-03-06 01:26:05
分布式 机器学习
ML规模化常常被低估。在多台机器上训练一个ML模型(最初是针对单个CPU/GPU实现的)到底需要什么?一些痛点是: (1) 需要编写许多新代码行来将代码转换为分布式版本; (2)需要大量调整代码以满足系统/统计性能,这是模型开发的附加过程...