文件名称：neo4j-reco:基于Neo4j的推荐引擎模块，具有实时和预先计算的推荐
文件大小：331KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-03 10:36:31
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GraphAware Neo4j推荐引擎 | GraphAware Neo4j推荐引擎是一个用于在Neo4j上构建高性能复杂推荐引擎的库。 它在的许多客户中投入生产，这些客户在具有数亿个节点的图形上提供实时建议。 主要特征： 干净灵活的设计 高性能 权衡推荐质量以提高速度的能力 能够预先计算建议 内置算法和功能 衡量推荐质量的能力 能够在A / B测试环境中轻松运行 该库强加了一种特殊的推荐引擎体系结构，这是从我们在Neo4j之上构建推荐引擎的经验中得出的。 作为回报，它提供了高性能并处理了大部分管道，因此您只需编写特定于用例的推荐业务逻辑。 除了实时计算建议外，它还允许预计算建议，这些建议可能太复杂而无法实时计算。 预计算在安静的时间段内尽力而为，因此不会干扰Neo4j数据库正在执行的常规事务处理。 社区与企业 该模块的开源（GPL）版本与GraphAware Framewor
【文件预览】：
neo4j-reco-master
----.gitignore(117B)
----README.md(38KB)
----pom.xml(5KB)
----.gitlab-ci.yml(239B)
----.m2()
--------settings.xml(1KB)
----.travis.settings.xml(655B)
----src()
--------test()
--------main()
----.travis.yml(294B)