机器学习及其深层与结构化(MLDS) 课件

时间:2021-12-06 11:23:36
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更新时间:2021-12-06 11:23:36

深度学习 机器学习 人工智能

台大李宏毅老师2018年最新 机器学习及其深层与结构化(MLDS) 课程课件,官网下载压缩


【文件预览】:
机器学习及其深层与结构化MLDS18
----Capability of Generalization.pdf(975KB)
----Why Deep Structure.pdf(2.16MB)
----Application to Speech.pdf(3.86MB)
----QLearning (v2).pdf(1.6MB)
----Learning2learn.pdf(1.2MB)
----GANtheory (v2).pdf(706KB)
----Recursive Network.pdf(872KB)
----Computational Graph.pdf(1.46MB)
----Seq-to-seq Learning .pdf(2.57MB)
----Imitation Learning.pdf(845KB)
----Optimization (v6).pdf(4.94MB)
----Introduction of this course.pdf(2.9MB)
----Attention-based Model.pdf(2.06MB)
----Pointer Network .pdf(739KB)
----General Framework of GAN.pdf(517KB)
----Conditional GAN.pdf(934KB)
----WGAN EBGAN.pdf(1.01MB)
----InfoGAN, VAE-GAN, BiGAN.pdf(979KB)
----Application to Sequence Generation.pdf(2.04MB)
----Evaluation of GAN.pdf(559KB)
----Indicator of Generalization.pdf(1.99MB)
----Application to Photo Editing.pdf(1.19MB)
----Actor-critic.pdf(798KB)
----introduction of GAN (v2).pdf(2.95MB)
----Sparse Reward.pdf(857KB)
----Batch Normalization, SELU, Highway Network.pdf(1.61MB)
----Proximal Policy Optimization (PPO).pdf(874KB)
----Unsupervised Conditional GAN.pdf(2.03MB)

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  • 台大李宏毅教授-机器学习课件,2018版,内容完整。