OnlineRandomForest:R包-在线随机森林的实现

时间:2024-06-04 13:36:34
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文件名称:OnlineRandomForest:R包-在线随机森林的实现

文件大小:39KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-04 13:36:34

R

介绍 在线随机森林(ORF)由首次提出。 之后, 使用Python实现了该算法。 非常感谢他们的工作。 遵循本文的想法和Lui的实现,我通过R和R6软件包重构了代码。 此外,此程序包中ORF的实现与结合使用,使其既支持增量学习又支持批处理学习,即,基于randomForest构造树,然后通过ORF对其进行更新。 这样,它将比以前快得多。 安装 if ( ! require( devtools )) install.packages( " devtools " ) devtools :: install_github( " ZJUguquan/OnlineRandomForest " ) 快速开始 1.最小的例子:增量学习 library( OnlineRandomForest ) param <- list ( ' minSamples ' = 1 , ' minGain ' = 0.1


【文件预览】:
OnlineRandomForest-master
----NAMESPACE(177B)
----DESCRIPTION(686B)
----R()
--------ORForest.R(12KB)
--------ORTree.R(24KB)
--------Tree.R(5KB)
--------utils.R(776B)
----html()
--------dataRange.html(1KB)
--------ORF.html(8KB)
--------Elem.html(4KB)
--------Tree.html(4KB)
--------Test.html(2KB)
--------SuffStats.html(3KB)
--------ORT.html(7KB)
----.Rbuildignore(28B)
----README.md(7KB)
----OnlineRandomForest.Rproj(312B)
----man()
--------ORT.Rd(6KB)
--------dataRange.Rd(640B)
--------ORF.Rd(6KB)
--------SuffStats.Rd(2KB)
--------Tree.Rd(3KB)
--------Elem.Rd(3KB)
--------Test.Rd(2KB)
----.gitignore(29B)

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