文件名称：Self-Organizing-Map:IRIS数据集上的SOM聚类
文件大小：29KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 05:31:46
som self-organizing-map JupyterNotebook
自组织图 在Python上的IRIS数据集上实现基本SOM聚类。 SOM教程： : 数据集来源： ： 聚类结果的可视化： Red = Iris-Setosa Green = Iris-Virginica Blue = Iris-Versicolor 以上视觉表示的详细信息： 可以说每个像素代表SOM的一个节点。 如果像素颜色鲜艳，则意味着该颜色表示的许多类别的图案都会激活该像素，即，该像素是同一类别的许多图案的最佳匹配单位。 相反也是如此。 也就是说，深色像素是该颜色所代表的类别的少数几种模式的最佳匹配单位。 如果颜色是两种颜色的混合（例如“蓝绿色”），则像素代表“灰色区域”，即该像素是不同类别图案的最佳匹配单位。 对于任何输入模式，黑色像素都不是最匹配的像素。
【文件预览】：
Self-Organizing-Map-master
----README.md(1KB)
----Iris_data.txt(4KB)
----LICENSE(1KB)
----SOM.ipynb(41KB)
----output.png(3KB)