文件名称：strap_cinc:这是2021年Physionet挑战的回购-CinC
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-25 19:29:29
Python
面向PhysioNet / Computing in Cardiology Challenge 2021的Python示例代码 该存储库中有什么？ 我们实现了一个随机森林分类器，该分类器使用年龄，性别和ECG前导信号的均方根作为特征。 这个简单的示例说明了如何格式化“挑战”的Python条目，并且应该在一两分钟内在个人计算机上完成在任何“挑战”训练数据集上的运行。 但是，它的设计得分不高（或更准确地说，它设计的得分不高），因此您不应将其用作模型性能的基准。 该代码使用四个主要脚本（如下所述）来训练和测试2021年挑战赛的模型。 如何运行这些脚本？ 您可以通过安装需求来运行此分类器代码 pip install requirements.txt 并运行 python train_model.py training_data model python test_model.py model
【文件预览】：
strap_cinc-main
----Dockerfile(382B)
----.gitignore(2KB)
----instructions.txt(410B)
----README.md(8KB)
----test_model.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----extract_leads_wfdb.py(4KB)
----train_model.py(502B)
----requirements.txt(97B)
----fcnn_model.py(8KB)
----helper_code.py(8KB)
----team_code.py(16KB)